“孟,很高兴认识你,刚刚在台上,我们都有些紧张,没有怎么交流。”
黄仁勋先过来与孟繁岐握了握手,下了舞台的他明显放松了许多。他刚才很紧张,孟繁岐第一次见他也有点局促。
按理来说,GTC是黄仁勋的主场,他不该有这么大的压力。
这章没有结束,请点击下一页继续阅读!
可此次的发布会,是他根据迅速改变的业界形式做出的重注押宝。
从零几年开始,黄仁勋就信奉这样的策略了。不能够雨露均沾,要看准一个方向,把整个公司的命运都压上去,做这件事就一定要做到最好。
此时距离黄仁勋重金压注的CUDA平台,已经过了六七年了。
说实话,黄仁勋这几年一直都不知道CUDA到底会赶上什么风口。
他只是单纯地觉得,自己显卡的高算力结合CUDA这样的软件平台,庞大的力量一定会在日后起到至关重要的作用。
这会是一个能够让英伟达更上好几层楼的关键点,不过黄仁勋一直还看不清楚迷雾中的未来。
这个风口到底会是什么?
不过现在,他认为自己已经基本确定了答案。
孟繁岐过去几个月的成果让黄仁勋已经认定了人工智能、科学计算便是七年前他开启CUDA之时,一直期待发生的那件事情。
人工智能的未来,就是英伟达的未来。
“孟,从你去年秋天参与IMAGENET竞赛开始,就在那个时刻,我们开始了同行。”黄仁勋稍微有些好奇地问道:“不知道你们是怎么开始注意到显卡和CUDA的?我记得英伟达已经开发了好几个版本的CUDA,12年那个时候是GTX 580。”
“这个我和伊利亚和阿里克斯聊过。”孟繁岐知道黄仁勋指的是初次在英伟达显卡上并行的AlexNet,同时也是去年对孟繁岐帮助巨大的cuda-convnet框架。
“最主要的原因是来自辛顿的建议,辛顿当时指导学生们说,应该尝试一下你的GPU,于是伊利亚和阿里克斯便开始了好几个月的实验。”
“他们最初其实也没有搞懂这是怎么一回事,不过阿里克斯特别