很多人都觉得内容新奇，也想听听具体是怎么做的分析，但对于研究本身就不看好了，认为一定存在某些问题。

张硕很耐心的等在台上，直到议论声稍小了一些，他才继续道，“我所用的主算法，是以中心锚点出发，和临近数据不断做连线，最终连通所有的数据信息。”

“每连接一个点，就要以主算法程序，对于其数据做出评估判定。评估会给予一个特定的值，然后去比对模拟理想……”

这时候，好多人都支起耳朵认真的听，还认真去理解投屏上的算法框架。

每个人都有不同的想法。

有些人是觉得研究很新奇，不管具体有没有问题，但研究的方向、使用的方法，可能会给他们自己的研究带来灵感。

科学研究，就是这样的。

学术会议的重要意义之一，就在于给学者们提供面对面交流的平台，学者要相互交流，了解其他人的研究、开拓自己的眼界，才更容易找到灵感和方向。

有些人则干脆抱着‘找问题’的想法。

实验和模拟的偏差分析研究，只是听标题就知道有多复杂，粒子对撞可不是两个球体的简单碰撞，换到现实可以理解为‘爆炸’、‘爆发’，微观中进行的撞击，就连数据大多都是计算出来的，研究偏差的复杂性足以让人大脑爆炸。

更何况，做研究的只是个博士生。

一个在读小博士……

……

张硕顺着主算法框架图一条条的讲解下来。

中心锚点连线算法是相对比较简单的，只要明白了大致框架就能理解如何连通所有的数据。

唯一要注意的，就只是程序设计时考虑的是否全面。

这和研究就无关了。

研究，是说明方向、证明能解决，是否能连通所有数据是程序的事情，是技术问题。

讲解进入下一步--偏差评估。

当讲到这一部分内容的时候，台下听的就更认真了，他们发现对比评估的方式非常巧妙。

实验中产生关联的数据，都会对应不同的评估方式，而不同评估结果又会相互对照，再以特定的算法进行修正。

这时候，有人已经反应过来，“最开始讲的中心锚点算法，就只是一个引子而已，具有可替代性。”

“研究的核心，在于偏差评估体系！”

“这样的评估体系和算法相结合，可能会最大化降低数据分析偏差，其中蕴含的计算逻辑……”

“真是了不起啊！”

前排中间位置的高洪利院士一直在认真的听，他顺着讲解进行思考也得到了同样的结论。

趁着讲解的空隙，高洪利转过头对刘烨道，“这个研究已经超出了会议标准。”

“我到现在没有听出问题，也无法判断具体有没有问题，估计其他人也是这样……”