在面对大量且复杂的计算时，用CPU的处理效率往往会变得很慢。

GPU强大的并行处理能力，使其面对复杂的数据时也能有高效的表现。

尤其是当人工智能面对的问题涉及到大量的浮点计算时，GPU的优势会被进一步地放大。

总而言之，GPU的性能越强，可以给人工智能提供的算力也就越强。

最后人工智能体现出来的智能程度，也就越高。

腾达想要发展人工智能，那么也不能忽视对于GPU的开发和制造。

不过陈腾可没想着一上来就造专业级显卡，来进行人工智能的研究与训练。

他想要从消费级显卡入手。

说来也是唏嘘。

很久以前在华国，游戏是人人喊打的存在。

很多人都会问游戏玩家，打游戏有什么用？

那是一个连职业选手都赚不到什么钱的时代，玩家们不能像现在一样说出打游戏也可以赚钱。

在实用主义者们看来，打游戏是毫无意义的存在。

然而在国外。

游戏玩家们希望玩到画面更精美的游戏，游戏公司也希望做出画面更精美的游戏。

二者倒逼硬件厂商，不断地推出性能更强大的显卡。

之后的故事所有人都知道。

游戏玩家们为显卡买单，让显卡厂商赚到大钱。

一个良性循环就此形成。

若干年后，人工智能的浪潮爆发。

游戏种下的因，意外地在人工智能上结出了果。

那个时候，许多人回头看过去，想要在人工智能领域上追赶。

可回头一看就傻眼了。

因为促使国外人工智能领域爆发的，恰恰是在许久以前被人人喊打的游戏。

没有游戏玩家，硬件厂商就没有钱。

硬件厂商没有钱，就造不出来性能强大的显卡。

没有性能强大的显卡，人工智能也只是看得见捞不着的镜花水月。

没有广大的游戏玩家，就不会有这人工智能的浪潮。

产业升级，说白了就是供给侧一步步地满足需求侧的要求实现的。