在这种场景里，专精式的研究，更能够体验出一个人的智力和学术天赋。

至于为什么历史上很多科学家都是多科全才，包括许青山之后的发展路线应该也是朝着全科大牛的方向发展。

是因为他们的智力和学术天赋，能够帮助他们快速地掌握一门细分领域的学科，花费的时间并不长，随后再把时间放到其他学科去。

而他们对于每个大领域学科的基础掌握又很扎实，寻找到学科之间的共性，掌握得自然也更快。

所以无论是想要成为专才，还是成为全才。

都是需要先找到自己的主营领域深耕。

很多博士生，博士论文写的其实并不是自己喜欢和最为擅长的领域，而是自己导师的领域，这样方便做出指导。

所以很多致力于学术发展的博士生在毕业后，去应聘教职的时候。

院校会很关注这些博士生在博士毕业之后，所选择的课题和研究方向，是否完全延续之前的课题和研究方向。

最好是能有自己深入了解的方向，但是又不能脱离原有的学科基础太远。

许青山暂时不需要想那么远。

他可没打算留在京大任教。

那是凡人的选择。

至于陈大跃提到的这些资源和人脉。

嗯，确实很好。

但接下来，就都是我许青山的了！

谁说京大的学生就只能有一个老师？又是谁说京大只能修一个学位？

只要学分拿够，考试全满，论文满足，难道京大还能不给人发学位证书了？

不发就不发，有的是学校愿意给许青山发。

许青山把擦完的毛巾搭在椅子边，自己就这么坐到桌前，继续用电脑开始接收陈大跃给自己发来的修改意见，并且新建了另一个文档，用来写英文版的论文。

而且这一次他还把LaTeX下好了。

其实昨晚就下好了。

昨晚他熬了个通宵把这篇论文干出来，用Word写了老半天，发现还是LaTeX方便，自己跑到华清的水木论坛里去找帖子整了一个，环境文件也都配置好，才有了陈大跃看到的那篇优秀论文。

说来说去。

搞数学的写论文果然还是没法脱离LaTeX。

当然。

如果陈大跃知道这是许青山一晚上自学LaTeX操作和技巧写出来的论文，估计也不会太惊讶。

他现在的心理阈值也被许青山抬得挺高的了。

只要许青山现在不是来搞个解开什么猜想、变革什么马氏链，陈大跃觉得自己都能坦然接受。

天才嘛，做点离谱的事情都是挺正常的。

人家高斯一晚上就整出来“高斯公式”，直接成为了高中数学的基石么？

许青山跟人家高斯比起来，还是弱了不少。

当然，陈大跃没意识到，自己开始拿着许青山跟这种数学之王比较的时候，许青山就已经赢过太多。

原来火车上码字也能晕车的啊头好晕啊，不过还是能日万，我真猛啊！