刚开始他也没打算让软件自动交易，先根据程序分析结果，自己进行操作，一来熟悉流程，二来也能防止失误。

一万块在股市不算多，对曾凡来说那也是不少钱，当然要格外慎重。

他是新客户，能操作的只有沪市和深市的股票，买入和卖出，都会产生印花税、佣金、过户费等必不可少的费用。

印花税万分之五是卖出方缴纳，佣金和过户费都是买入卖出双向收取，其中佣金是证券公司收入，不会高于万分之三，各家公司通常还会有优惠，过户费十万分之一固定不变。

每笔交易最低佣金不低于五元，一万块钱的股票买入和卖出整个过程，综合费率不低于千分之二，交易金额越低，相对费率越高。

一万块的资本如果还拆分多只股票短线操作，那交易费率还会增加几倍，不过如果盈利连这点费用都不能覆盖，那他还不如去老实的做码农了。

曾凡没上过高中大学，尽管后来学了编程，当了十多年程序员，可是高等数学方面知识基本没接触过，本来那些数学分析模型他都不可能看懂，可是现实中他不仅能看懂，还能找到很多不足的地方进行修改，好像本来就该如此。

编写程序的时候，脑袋里也是灵感如泉涌，按照他以往的能力，这样的一个哪怕功能很简洁的分析软件，不考虑数学模型部分，没有一个星期都写不完，还不包括后续的调试和修改。

现在才三天的时间，他写的程序就已经可以导入数据进行实用分析了，还很正经的给出十支股票的买入建议，在股市一片哀鸿遍野的大背景下，对这十支股票给出了超过百分之五的短期上涨预测。

他心里也有点没底，于是网上搜集资料，挨个分析这些公司的信息，基本的财务情况、治理结构、行业地位，上市以来的股票价格变化、成交量记录、换手率信息，上市公司相关的宏观经济政策等等。

可惜他算是纯粹的萌新小白，看不出这些和预测涨幅之间有什么必然的联系，只能坚信单凭数学模型推理，也能预测股市波动了。

几个小时研究后，最终在下午停盘前，曾凡挑了比较顺眼的五支股票买入，一万块全部投了进去，剩下的就是从明天早上开始等着看结果了。

接下来的时间，曾凡继续学习下载的股票证券方面的资料，既然想在这方面发展，一些必要的知识得掌握。

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六点多钟，下楼到小区外面一家面馆吃了碗牛肉板面，回到房间继续学习。